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天数智芯可以随时对本文档或本文档中描述的产品进行改进和/或更改。本文档包括与天数智芯产品有关的信息，作为说明典型应用的一种方式。因此，不一定提供足以进行生产设计等的完整信息。对于本文档中内容的准确性或完整性，天数智芯不做任何陈述或保证。

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地址：上海市闵行区陈行公路2168号3栋

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版本:V1.0

日期:2025-11-18

1 安装概览

天数智算软件栈⽀持主流的x86、C86、ARM架构及其他非主流架构，本安装指南是关于主流x86、C86、ARM架构的安装说明，其他非主流架构设备的安装指南请联系天数售后工程师获取。

说明：

• 天数智算软件栈仅支持Linux系统。

• 安装天数智算软件栈需要root用户或者root权限，本文所有操作示例均在root用户权限下完成。

安装组件

2 软件包获取

2.1  天数智芯加速卡软件包获取方式

• 天数智芯官网 https://www.iluvatar.com/

注：非天数智芯官网注册用户，请自行注册。

2.2  CUDA头文件获取方式（必须首先下载项）

•  直接联系天数智芯售后获取

如果不清楚需要什么类型或版本的哪些包，请联系天数智芯售后工程师获得支持。

2.3 上传软件包

按照上述方法获取所有需要的软件包，然后上传到目标设备的操作系统下即可。

注意：

在上传到目标设备软件包的时候，必须遵守最终用户对数据传输的规范和制度，比如是否可以用U盘，是否可以用网络方式传输等。

3 前置条件检查

3.1 确认Above 4G Decoding项是否为Enabled

天数加速卡显存容量都大于4G，所以需要在BIOS下设置Above 4G Decoding项为Enabled，设置页面示例如下：

图3-1：Above 4G Decoding项示例1

图3-2：Above 4G Decoding项示例2

对于AMD系列CPU平台，可能需要设置下列所有项：

图3-3：AMD平台Above 4G Decoding相关项示例

3.2 查看设备是否安装或识别到了天数加速卡

查询命令：

lspci -n -d: | grep 1e3e

如果有返回结果，说明系统已经安装了天数加速卡，如下图：

图3-4：识别到16张智铠50加速卡

图3-5：识别到8张天垓150S加速卡（该卡为1卡双芯）

注意：

上述查询结果的第一列为加速卡的BDF，下文相关命令会用到这个值。

3.3 确认加速卡的速率和带宽是否正常

天数加速卡PCIe速率和带宽均为PCIe Gen4和x16。查看加速卡的速率及带宽是否正常。

查询命令：spci -vvs [加速卡BDF] | grep "LnkSta:"，如：

lspci -vvs 19:00.0 | grep "LnkSta:"

正常信息如下：

LnkSta: Speed 16GT/s (ok), Width x16 (ok)

异常信息如下：

LnkSta: Speed 8GT/s (downgraded)), Width x16 (ok)     #降了速率

或

LnkSta: Speed 16GT/s (ok), Width x8 (downgraded)      #降了带宽

• 如果只是一张卡出现了上述异常，请重新对加速卡进行插拔或对调一下位置，如果问题没有消失，而是跟着卡走，初步确认为加速卡本体不良。

• 如果全部卡出现的异常情况是一致的，请联系计算机整机厂商，确认问题所在，是否有修正方案。

3.4 确认加速卡内存地址分配是否正确

查看内存地址分配情况。运行天数智芯加速卡要求显卡内存32G（部分型号的卡为16GB）地址正确地分配在Region上。

查询命令：

lspci -vvv -n -d: | grep -A 10 1e3e | grep -E "1e3e|Memory"

例如，您得到以下输出内容，则说明内存地址分配正确。

19:00.0 1200: 1e3e:0002

Region 0: Memory at 21f000000000 (64-bit, prefetchable)[size=32G]

Region 2: Memory at a5d00000 (32-bit, non-prefetchable) [size=256K]]

如果上述返回结果如下图：

19:00.0 1200: 1e3e:0002

Region 0: Memory at 21f000000000 (64-bit, prefetchable) [disableed] [size=32G]

Region 2: Memory at a5d00000 (32-bit, non-prefetchable) [disableed] [size=256K]]

则说明内存地址分配不正确，需要设置一下，命令为：setpci -s [BDF] command=0x06，如：

setpci -s 19:00.0 command=0x06

多张卡设置的执行命令为：

for I in ` lspci -n -d: | grep 1e3e | awk '{print $1}'`;do setpci -s $i command=0x06;done

3.5 关闭系统内核自动升级

3.5.1 使用yum作为软件包管理器的系统

关闭内核自动升级命令：

echo "exclude=kernel*" >>/etc/yum.conf

3.5.2使用apt作为软件包管理器的系统

关闭内核自动升级命令：

apt-mark hold linux-image-generic linux-headers-generic linux-headers-$(uname -r) linux-image-$(uname -r) linux-modules-$(uname -r) linux-modules-extra-$(uname -r)

3.6 设置 CPU 频率调节策略

通常CPU 频率调节策略有：performance（性能）、powersave（省电）、ondemand（按需）和 conservative（保守）四种模式，天数加速卡需要将CPU频率调整策略设置为performance模式。

3.6.1 查询当前系统的CPU 频率调节策略

不同的硬件平台和操作系统是否支持CPU 频率调节策略或支持调整哪些策略，可以用下面的命令来确认：

cat /sys/devices/system/cpu/cpufreq/policy0/scaling_available_governors

返回结果：

performance powersave

上述示例的返回信息，说明该平台支持performance powersave两种模式。

如果返回信息如下：

ls: 无法访问 '/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_governor': 没有那个文件或目录

则说明该平台不支持或者在操作系统下不支持CPU频率调节策略。建议与计算机厂家沟通是否能够将CPU调整为性能模式。

3.6.2 设置当前系统的CPU 频率调节策略

临时生效命令：

for i in `ls /sys/devices/system/cpu/ | grep cpu[0-9]`;do echo performance > /sys/devices/system/cpu/"$i"/cpufreq/scaling_governor;done

说明：该方法在系统重启后会失效，建议将该命令加入到root用户的环境变量中（普通用户无权限设置）。

3.7 检查系统依赖包

3.7.1 检查gcc和make是否已经安装。

检查命令：

gcc --version

make --version

如果上述命令没有返回gcc或make的版本信息，则说明系统没有安装。安装命令如下：

• 使用yum作为软件包管理器系统的安装命令：

yum install -y gcc make

• 使用apt作为软件包管理器系统的安装命令：

apt install -y gcc make

注意：

安装过程如果报errorcode32，说明当前的kernel需要的gcc版本不低于12。

gcc-12在线安装命令：

yum install -y gcc-12

或

apt install -y gcc-12 g++-12

如果原系统已经自带低于12版本的gcc，则需要替换源gcc的软链接：

cd /usr/bin

rm -f gcc

ln -s gcc-12 gcc

如果在线命令无法安装，说明当前系统软件仓库没有gcc-12的包，则需要添加其他软件仓库再安装或手动编译安装。

• 因不同系统需要的依赖、软件仓库及安装方法有所差异，具体安装方法这里不再一一示例，请自行网络查询。

• gcc-12离线安装包下载地址：

wget https://mirrors.nju.edu.cn/gnu/gcc/gcc-12.1.0/gcc-12.1.0.tar.gz

3.7.2 检查kernel头文件是否已安装

检查是否安装与kernel版本一致的kernel头文件，命令为：

ls /lib/modules/$(uname -r)/build

返回结果示例：

图3-6：kernel头文件查询结果

如果返回信息为空或者返回报错信息，则需要安装kernel头文件。

• 使用yum作为软件包管理器的系统的安装命令：

yum install -y kernel-devel-$(uname -r)  kernel-headers-$(uname -r)

• 使用apt作为软件包管理器的系统的安装命令：

apt install linux-headers-$(uname -r)

4 加速卡固件检查和升级

4.1 加速卡固件版本和SDK版本的对应关系

低于4.3.0的SDK版本，加速卡固件和SDK版本没有特别要求，而等于或高于4.3.0版本的SDK，则需要加速卡的固件为最新版本。要求如下：

4.2 加速卡固件升级

4.2.1 检查加速卡固件版本

固件检查方法，直接使用固件包检查，命令如下：

chmod +x ixfw-{gpu_type}-{fw_version}_{ARCH}.run

说明：{gpu_type}表示加速卡型号， {v.r.m}表示软件栈版本，{ARCH}表示适用的架构

./ ixfw-{gpu_type}-{fw_version}_{ARCH}.run-l示例如下：

图4-1：加速卡固件查询结果

4.2.2 加速卡固件升级

如果加速卡固件版本不是目标版本，则需要升级固件。

升级命令如下：

./ ixfw-{gpu_type}-{fw_version}_{ARCH}.run示例如下：

./ixfw-bi_v150s-2.0.0-x86_64.run

图4-2：加速卡固件升级选择

用空格选择需要升级固件的加速卡，最后移到Upgrade这行回车即可。升级成功后会返回类似下图的信息：

图4-3：加速卡固件升级成功返回的信息

如果让新固件生效，需要重启系统。

注意：如果之前已经安装过加速卡驱动，升级固件前需要先卸载一下驱动，驱动卸载命令如下。

rmmod itr_peer_mem_drv

rmmod iluvatar

完成后再进行固件升级。

5 SDK安装

5.1 CUDA头文件安装（必须首先执行这一步安装）

unzip partial_install_cuda_header.zip

或

tar -zxvf partial_install_cuda_header.tar.gz

cd partial_install_cuda_header

bash install-cuda-header.sh

安装结果如下图：

图5-1：CUDA头文件安装结果

5.2 驱动安装

5.2.1 只安装驱动（不含toolkit或toolbox）

不包含toolkit或toolbox的驱动软件包，文件名通常是：

corex-driver-linux64- {v.r.m}_{ARCH}_10.2.run

比如：

corex-driver-linux64-4.3.0_x86_64_10.2.run

安装命令：

bash corex-driver-linux64- {v.r.m}_{ARCH}_10.2.run

示例如下：

图5-2：驱动安装（不含toolkit或toolbox）示例

5.2.2 含toolkit或toolbox的驱动安装

包含toolkit或toolbox的驱动软件包，文件名通常是：

corex-installer-linux64- {v.r.m}_{ARCH}_10.2.run

比如：

corex-installer-linux64-4.3.0_x86_64_10.2.run

• 交互式安装方式

bash corex-installer-linux64- {v.r.m}_{ARCH}_10.2.run

示例如下：

bash corex-installer-linux64-4.3.0_x86_64_10.2.run

图5-3：许可协议示例

输入accept后回车：

图5-4：SDK安装勾选项示例

用空格勾选上述三项，然后将光标移到“Install”这行，回车，等待安装完成：

图5-5：驱动安装成功后返回信息示例

安装完成。

修改环境变量：

vi /root/.bashrc

在最后添加如下内容：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/corex/lib:$LD_LIBRARY_PATH

export PATH=/usr/local/corex/bin:$PATH

示例如下：

图5-6：系统变量修改示例

按Esc键，输入“:wq”，回车。

source /root/.bashrc

输入ixsmi命令，能够显示输出界面则说明SDK安装成功，如下图：

图5-7：驱动安装成功后加速卡信息查询结果示例

• 静默安装方式

安装命令：

bash corex-installer-linux64- {v.r.m}_{ARCH}_10.2.run [选项一] [选项二] ……

说明：

附加的安装选项因SDK版本的不同而异，可以通过下列命令查询某个版本SDK支持的选项，一般都支持--silent”、“--driver”、“--disable-dkms”这几个。

获取帮助信息的命令：

bash corex-installer-linux64- {v.r.m}_{ARCH}_10.2.run –help

示例如下：

图5-8：低版本SDK帮助信息示例

图5-9：高版本SDK帮助信息示例

安装命令示例如下：

bash corex-installer-linux64-4.3.0_x86_64_10.2.run --silent --driver --toolkit --toolbox --disable-dkms

图5-10：静默安装方式完成安装返回信息示例

修改环境变量及确认SDK安装是否成功，请参照上文内容操作。

5.3 驱动升级或重新安装

5.3.1 卸载驱动

在正常安装SDK后的系统，卸载SDK的方式如下：

• 卸载驱动

直接输入下面的命令：

corex-driver-uninstaller

示例如下：

图5-11：卸载驱动返回信息示例

• 卸载toolkit、toolbox等其他SDK工具

如果在安装SDK时选择了toolkit、toolbox的，还需要运行下列命令进行卸载：

corex-uninstaller

示例如下：

图5-12：卸载SDK其他工具返回信息示例

• 卸载残留目录

SDK卸载后，安装目录可能还会存在一个corex-{v.r.m}的目录，需要手动去删除一下（假如SDK默认安装路径为/usr/local）：

cd /usr/local

rm -rf corex-{v.r.m} 如：rm -rf corex-4.3.0

5.3.2 升级或重新安装驱动

SDK卸载完成后，如果要升级或重新安装驱动，请按照上文驱动安装步骤操作。系统变量一般无需再次修改。

6 运行环境性能检测

6.1 测试工具

运行环境检测需要用到的工具为：ix-gpu-tuner。该工具是一个综合性诊断工具，用于检查影响 D2H (Device to Host，设备到主机)、H2D (Host to Device，主机到设备)、P2P (Peer to Peer，点到点) 数据传输的系统设置，PCIe配置以及GPU状态。4.3.0版本（含）之后的SDK，已经包含在toolbox内，工具路径为（驱动安装默认路径）：

/usr/local/corex/toolbox/bin/

低于4.3.0版本的SDK，需要单独获取工具：

请联系天数智芯售后服务工程师获取。

6.2 测试方法

1. 进入工具目录

chmod +x ix-gpu-tuner #SDK自带工具的不用这一步

2. 执行命令

./ix-gpu-tuner --trace

返回结果示例如下：

图6-1：ix-gpu-tuner测试结果示例

图6-2：ix-gpu-tuner测试结果示例（延续图6-1内容）

6.3 测试结果说明

• [IOMMU State]:

该项为检测计算机IOMMU（ARM平台为SMMU）选项的状态。

天数智芯加速卡的运行环境要求非x86平台该项为OFF（包括C86)，如果该项检测状态为ON，则需要在BIOS下设置为OFF，x86平台不用off该项。

• [Broadcom Switch PEX89]:

该项的目的为检测计算机的PEX89系列Switch芯片的运行模式。如果本机没有Switch芯片，会显示：No PCIe switch；如果没有PEX89系列Switch芯片，则该项不会显示任何信息。

天数智芯的天垓150系列加速卡要求Switch芯片的运行模式为：Base Mode，如果不是这个模式，则需要联系服务器厂家调整为Base Mode模式（运行模式的更改需要用串口方式设置，比较麻烦，更推荐对switch芯片固件进行升级，目标版本为4.1.8以上）。

• [ACS State]:

该项为检测计算机的PCIe访问控制服务（ACS）状态。

天数智芯加速卡的运行环境要求该项为OFF，如果该项检测状态为ON，可以在系统下使用天数ix-gpu-tuner工具设置为OFF，命令为：

ix-gpu-tuner --disable-acs

• [PCIe Extend Capabilities]:

该项为检测计算机的PCIe扩展功能。

建议这个功能设置为Enable状态，命令为：

ix-gpu-tuner --enable-extend

• [Completion Timeout Disable]:

该项为检测天数加速卡PCIeCompletion Timeout状态。

建议这个功能设置为Disable状态，命令为：

ix-gpu-tuner--set-timeoutDis 0

7 基本测试

基本测试工具路径：

• SDK版本＜4.0：

SDK安装路径（默认为/root/）/corex-samples-{v.r.m}-{ARCH}/test/

• 4.0≤SDK版本＜4.3.0

SDK安装路径（默认为/usr/local）/corex-{v.r.m}/extras/test_demo/

• SDK版本≥4.3.0

SDK安装路径（默认为/usr/local）/corex- {v.r.m}/toolbox/bin/

7.1 带宽测试

bandwidthTest测试工具可提供GPU memcpy带宽以及PCIe中的memcpy带宽数据，它能测试device到device之间的传输带宽， 也可测试分页内存和页锁定内存的host到device之间的传输带宽，以及分页内存和页锁定内存的device到host之间的传输带宽。

测试命令：

./bandwidthTest

测试结果示例：

图7-1：bandwidthTest测试结果示例

测试结果说明：

因GPU卡型号不同，这个测试结果也有所区别，只用关注：Result=是否为PASS即可。

7.2 矩阵算力测试

gemm_perf用于统计计算的GPU总用时以及TFlops/s。

测试命令：

./gemm_perf --i --d UINT --l UINT

测试结果示例：

./gemm_perf --i 0 --d 2 --l 100

图7-2：gemm_perf测试结果示例1

图7-3：gemm_perf测试结果示例2

测试结果说明：

每个型号GPU卡算力值及软硬件环境等问题，算力结果有所差异，现场测试以能跑出算力结果即确定为PASS。如有算力值的疑问，请联系天数售后咨询。

gemm_perf相关参数说明：

图7-4：gemm_perf参数说明

使用--dur可指定测试时间，此方法适用于压测场景，示例：

./gemm_perf --i 0,1,2,3 --d 0 --dur 1

--i 0,1,2,3：指定了对0，1，2，3号卡进行测试。

--d 0：指定了采用FP32算力测试。

--dur 1：指定压测1小时（该值可以为小数，0.1代表6分钟）

注意：--l为定义测试循环次数，与--dur互斥，不能同时使用。

7.3 P2P测试

p2pBandwidthTest工具提供基于DMA的天数智芯加速卡之间P2P传输性能测试。

测试命令：

./p2pBandwidthTest

测试结果示例（输出内容的最后部分）：

图7-5：p2pBandwidthTest测试结果示例1

图7-6：p2pBandwidthTest测试结果示例2

测试结果说明：

本测试旨在检测GPU卡之间的P2P通信性能。因每个型号计算机的设计差异，本测试没有标准的参考值，上图为一个比较理想的测试结果示例。

7.4 SimpleP2P测试

simpleP2P工具主要是为例检查P2P功能是否存在问题。

SDK版本低于4.0的，没有自带工具，请联系天数智芯售后服务工程师获取。

请拷贝至服务器后，执行chmod +x simpleP2P赋予simpleP2P工具执行权限。

其他版本SDK，该工具路径请参照本章《基本测试工具路径》

测试命令：

./simpleP2P

测试结果示例：

图7-7：simpleP2P测试结果示例（2-1）

图7-7：simpleP2P测试结果示例（2-2）

测试结果说明：

本测试主要是测试P2P功能是否存在问题，所以，测试结果中，只要每行测试数据为yes，及测试结果为：Test passed即可。如果测试结果出现fail的情况，结合ix-gpu-tuner工具的测试结果，非符合项予以修正后一般就没有问题了。

7.5 通讯库性能测试（可选）

通讯库性能测试，用于验证多卡通信OP的功能和性能，基本测试工具用all_reduce_perf。SDK版本低于4.0的，没有自带工具，请联系天数智芯售后服务工程师获取。

使用all_reduce_perf工具前，您需要确保如下基本操作已完成：

• 系统已经安装了openmpi

• 如果需要使用IB/ROCE网卡，您需要确保网卡驱动已安装、RDMA互通测试正常。

• 进行多机通信测试，需要配置SSH免密登录。

• 如果需要使用多进程多卡执行测试，需要确保环境中已安装Open MPI v4.0.7。

基本测试命令：

all_reduce_perf -b 8 -e 128M -f 2 -g "$gpus"#$gpus为GPU卡/核心数量

测试结果示例：

图7-8：all_reduce_perf测试结果示例

测试结果说明：

如果能输出上述结果，说明通讯库可用，测试PASS。具体性能指标主要看上述第8列最下面的值，如：16.91。

8 自动化部署SDK

8.1 在线部署工具的使用

• 工具说明

在线部署工具可以在所有架构及常见系统自动安装所有依赖，检查并升级固件（需要之后重启生效），安装SDK，检查、检测并修正（需要在BIOS下修正的项除外）上述手动安装所有执行项目，并自动生成检查、检测日志。

• 天数智芯GPU卡型号简称：

• 工具获取

工具名称：sdk_online_install_v1.0

下载地址：sftp -P 29880 iluvatar_corex@iftp.iluvatar.com.cn

所在目录：/client_tmp/shouhou/

登录密码：请联系天数智芯售后服务工程师获取。

• 使用方法

1) 从天数官网或sftp下载对应GPU卡的固件包、SDK包，复制到sdk_online_install_v1.0/SDK/目录下对应型号的文件夹（参照上面的型号简称，确认文件夹名称）

注：如果不清楚具体使用版本或需要哪些包，可以联系天数售后获得支持。

2) 将整个工具包sdk_online_install_v1.0复制到目标计算机系统下。

3) cd sdk_online_install_v1.0

4) chmod +x sdk_install.sh

5) ./sdk_install.sh

图8-1：输入操作执行项的序号

6) 在提示冒号后面输入需要执行的操作，比如要安装SDK后再收集检查日志，就输入12，回车：

图8-2：输入需要执行的项目序号

7) 下一步提示是否要自定义SDK安装目录，如果要自定义安装目录，就输入y回车，在返回的提示行输入安装目录路径，如：/data/，回车：

图8-3：是否指定SDK安装目录

注：如果不指定SDK安装目录，在上述输入提示后输入n或者直接回车即可，默认安装目录为：/usr/local

8) 等待所有项目执行完成后，最后屏幕会打印如下信息，并返回到执行目录：

图8-4：操作完成并回到操作目录

9) 最后请查看install_log目录下的检查日志，对照手动安装的检测项，确认SDK是否安装完成并正常使用。

8.2 离线部署工具的使用

• 工具获取

工具名称：sdk_offline_install_v1.0

下载地址：sftp -P 29880 iluvatar_corex@iftp.iluvatar.com.cn

所在目录：/client_tmp/shouhou/

登录密码：请联系天数智芯售后服务工程师获取。

说明：离线部署工具与在线部署工具的功能及运行方式一致，只是该工具包含了常用系统的离线依赖包，具体支持的系统请看tools\arm(x86)\gcc目录下的文件夹列表。

• 使用方法

1) 从天数官网或sftp下载对应GPU卡的固件包（如ixfw-bi_v150-2.0.6_x86_64.run）、SDK包（如corex-installer-linux64-4.3.8_x86_64_10.2.run），复制到sdk_offline_install_v1.0/SDK/目录下对应型号的文件夹（参照本章节的型号简称，确认文件夹名称）

注：如果不清楚具体使用版本或需要哪些包，可以联系天数售后获得支持。

2) 将整个工具包sdk_offline_install_v1.0复制到目标计算机系统下。

3) cd sdk_offline_install_v1.0

4) chmod +x sdk_install.sh

5) ./sdk_install.sh

图8-5：输入操作执行项的序号

6) 在提示冒号后面输入需要执行的操作，比如要安装SDK后再收集检查日志，就输入12，回车：

图8-6：输入需要执行的项目序号

7) 下一步提示是否要自定义SDK安装目录，如果要自定义安装目录，就输入y回车，在返回的提示行输入安装目录路径，如：/data/，回车：

图8-7：是否指定SDK安装目录

注：如果不指定SDK安装目录，在上述输入提示后输入n或者直接回车即可，默认安装目录为：/usr/local

8) 等待所有项目执行完成后，最后屏幕会打印如下信息，并返回到执行目录：

图8-8：操作完成并回到操作目录

9) 最后请查看install_log目录下的检查日志，对照手动安装的检测项，确认SDK是否安装完成并正常使用。

9 附件：SDK安装过程error code解释

9.1 Failed, error code: 11

• 问题原因

没有安装天数的CUDA头文件。

• 解决方法

请参照本指导5.1章节安装天数CUDA头文件。

9.2 Failed, error code: 32

• 问题原因

当前系统的gcc版本不匹配。

• 解决方法

请参照本指导3.7.1章节安装gcc-12。

9.3 Failed, error code: 33

• 问题原因

缺失必要的依赖 (glibc, util-linux, grep, coreutils, binutils, kmod, gcc, make, binutils 等)。

• 解决方法

查看安装日志，确认缺失了哪些依赖，安装之。

9.4 Failed, error code: 34

• 问题原因

该问题出现的系统为CentOS，原因是缺少libelf-dev, libelf-devel or elfutils-libelf-devel依赖包。

• 解决方法

yum install elfutils-libelf-devel

9.5 Failed, error code: 43

• 问题原因

kernel头文件版本不匹配或者没有安装。

• 解决方法

请参照本指导3.7.2章节安装kernel头文件。

9.6 Failed, error code: 45

• 问题原因

dkms开启导致。

• 解决方法

关掉dkms即可。

9.7 Failed, error code: 54

• 问题原因

天数智芯加速卡内存地址分配有误。

• 解决方法

1. 按照本指导3.4章节的方式进行设置一下。

2. 再执行 lspci 命令查看显卡内存地址分配情况。例如，您得到以下输出，则说明内存地址分配正确：

$ lspci -vvv | less

$ /1e3e

af:00.0 Processing accelerators: Device 1e3e:0001

...

Region 0: Memory at 3af800000000 (64-bit, prefetchable) [size=32G]

Region 2: Memory at e0e00000 (32-bit, non=prefetchable) [size=256K]

9.8 Failed, error code: 70/71

• 问题原因

安装包不完整。

• 解决方法

检查安装包的完整性。

9.9 Failed, error code: 74

• 问题原因

/tmp及安装⽬录 (默认为 /usr/local/corex) 的空间不足（这两个目录至少需要有18G以上空间）。

• 解决方法

给这两个目录扩容。

9.10 Failed, error code: 102

• 问题原因

天数智芯加速卡对地址空间有要求，请确保BIOS启用了在大于4G地址空间的解码。

• 解决方法

1. 进入主机BIOS设置，确保 Above 4G Decoding 选项是开启状态。

2. 再执行 lspci 命令查看显卡内存地址分配情况。例如，您得到以下输出，则说明内存地址分配正确：

$ lspci -vvv | less

$ /1e3e

af:00.0 Processing accelerators: Device 1e3e:0001

...

Region 0: Memory at 3af800000000 (64-bit, prefetchable) [size=32G]

Region 2: Memory at e0e00000 (32-bit, non=prefetchable) [size=256K]

9.11 其他错误代码

请查看安装日志或联系天数售后服务获得支持。

上述报错代码因SDK版本的不同可能代表的意义有所差异，请同时参考安装日志描述的报错信息来确认报错原因。